基础数学教研室是学校数学教育的核心团队之一，现有专职教师13人，其中教授3人、副教授7人、讲师3人，具有硕士及以上学位11人，形成了一支结构合理、教学经验丰富的师资队伍。教研室始终以“夯实数学基础、赋能专业发展”为宗旨，致力于为理工科、计算机、经管类等专业学生提供高质量的数学课程教学与指导。

课程体系与教学特色

教研室围绕学科需求，构建了“基础+应用”双维课程体系，注重数学思维培养与实践能力提升，共承担5门课程，教学各具特色，为我校学生＂夯实基础，赋能专业＂提供强大助力。

高等数学（分方向教学）：

▶ 近机类：面向机械、土木等工程专业，强化微积分与工程建模能力；

▶ 近电类：服务电信、电气类专业，融入电路分析与信号处理数学工具；

▶ 计算机类：支撑算法设计与编程逻辑，注重离散结构与线性代数应用；

▶ 经管类：结合经济模型与统计分析，培养数据驱动的决策思维。

运筹学与最优化方法：通过线性规划、动态规划等工具，助力管理科学与工程领域的优化问题求解。

数值计算方法：融合编程实践，教授方程求解、数值模拟等技术，服务科学计算与工程仿真。

离散数学：面向计算机与人工智能领域，夯实图论、逻辑与组合数学基础。

数学：面向经管类专业的预科学生，打牢中学基础知识，引导学习简易高等数学知识，为后续专业发展提供强有力的支撑。

课程教学设计注重“学用结合”，采用案例教学、分层指导、问题驱动等多种模式，连续多年学生评教优秀率超90%，并指导学生在全国大学生数学竞赛、数学建模竞赛中屡获佳绩。

师资优势与团队发展

教研室注重教学能力提升与学科交叉融合：

深耕教学：主编/参编《高等数学》、《高等应用数学》等多部教材，主持多项省级、校级项目，创新“理论+案例+实践”三维教学模式；

协同育人：不断深入开展教学研讨、跨学科交流活动，努力将工程、计算机等领域的前沿问题融入课堂；

学科服务：致力推动数学工具在数据分析、算法优化等场景中的应用。

未来方向

教研室将持续优化课程内容，探索数学与人工智能、大数据等新兴领域的融合路径，以更灵活的授课方式和更贴近学科需求的教学设计，助力学生成长为具有扎实数学素养的创新实践人才。