工程数学教研室是学校数学教育的重要支撑团队，现有专职教师10人，其中教授1人、副教授4人、讲师5人，具有博士学位的教师2人，博士在读1人，硕士及以上学位占比100%，形成了一支学术水平高、实践教学经验丰富的师资队伍。教研室秉承“夯实基础、服务专业”的理念，致力于为机电、电气、数据科学、汽车、土木等工程类专业，为经济、管理、物流专业等经管类专业学生提供优质的数学课程和指导。

课程体系与教学特色

教研室围绕工程类学科和经管类学科需求，构建了“理论+应用”双主线课程体系，注重数学工具在工程实践中的转化与创新，共承担5门核心课程，其中国家一流课程1门、校级一流课程1门、在建校级一流课程1门、校级课程思政示范课程2门，教学成果显著。

l线性代数（国家一流课程和校级课程思政示范课）：

面向工程建模与计算机图形学，强化矩阵运算、特征值分析等工具在机械设计、信号处理中的应用，结合MATLAB实现算法可视化。

l概率论与数理统计（校级一流课程和校级课程思政示范课）：

服务质量控制、可靠性分析等领域，通过案例教学（如产品寿命预测、误差分析）培养学生数据建模与统计推断能力。

l复变函数与积分变换（校级一流课程）：

聚焦电气工程与通信领域，讲授傅里叶变换、拉普拉斯变换等工具，解决电路分析、信号处理中的复杂问题。

l统计学：

应用Excel软件实现大数据与工程实验设计，培养数据采集、回归分析及可视化技能，支撑智能制造与系统工程决策。

课程设计注重“工学结合”，采用案例驱动、虚实结合（理论推导+软件仿真）、课程思政融入等模式，学生评教优秀率连续多年超90%，并指导学生参加全国大学生数学建模竞赛获省级奖10余项，国家级奖项1项。

师资优势与团队发展

教研室以“工程需求导向、学科交叉创新”为发展路径：

教学深耕：主持国家一流课程《线性代数》教材1部，获省级教学成果奖1项，国家级产学研教学改革项目1项，省级教学改课项目1项，校级教改项目近10项；

协同育人：与各专业课教师深入研讨，将控制理论、电路、计算机，经济等真实问题转化为教学案例；

学科服务：致力培养学生对专业中简单实际问题数学建模能力，的推动数学工具在数据分析和数据运算等场景中的应用。

未来方向

教研室将持续深化工程数学课程改革，探索数学与智能制造，数数据科学与大数据等前沿技术的融合，通过模块化教学模式，培养兼具数学严谨性与工程创新力的复合型人才。